岗位职责 • 数据管线建设： 负责多源数据批量导入与真机数据回流管线的架构设计和开发，与端侧软件团队协同定义数据上下行接口，保障数据处理的可扩展性、稳定性与效率。 • 数据基础设施与治理： 负责数据存储、元数据湖仓与索引体系建设，建立统一的数据规范、版本及血缘管理机制，支撑数据检索、批量处理与训练数据供给。 • 机器人云平台建设： 负责机器人参数管理与分发服务，牵头远程遥操链路建设，与端侧团队协同完成端云交互及系统集成，保障服务可靠性与通信效率。 • 算法工程化与性能优化： 与数据算法团队协作，将数据处理、筛选和标注能力落地为可复用的工程管线，优化任务调度、计算资源利用和存储 IO 效率。 • 技术带领与交付： 带领团队完成架构设计、核心开发与上线运维，建立工程规范和可观测性体系，推动跨团队协作与项目交付。
任职要求 • 本科及以上学历，计算机、软件工程、自动化或相关专业，6 年及以上数据工程、数据平台或分布式系统开发经验，有技术负责人或 Tech Lead 经验。 • 扎实的工程能力： 精通 Python，熟悉 SQL、Linux 及后端服务开发，具备独立完成架构设计、核心开发、性能优化和上线运维的能力，能够持续参与关键代码开发。 • 大规模批处理框架经验： 深入掌握 Spark、Ray、Dask、Beam 等至少一种分布式数据处理框架，熟悉任务编排、资源调度、幂等重试及故障恢复机制，有大规模批量数据管线的实际建设经验。 • 数据湖仓与元数据管理经验： 有数据湖或湖仓一体架构的设计与落地经验，熟悉 Iceberg、Delta Lake、Hudi 等至少一种湖仓表格式或同类技术。能够设计面向数据元信息的存储、分区、索引与查询方案，支撑大规模元数据更新、版本追踪及批量分析。 • 数据存储与治理能力： 熟悉对象存储、关系型数据库及 Parquet 等常见数据格式，有 schema 演进、数据质量检查、血缘及版本管理经验，能够根据访问模式合理设计存储与查询链路。 • 云端服务与端云协同能力： 有设备接入、数据传输、配置管理或类似云端服务的开发经验，熟悉 API 与通信协议设计，能够处理状态同步、版本兼容及网络异常等问题。 • 技术领导与协作能力： 能够明确系统边界、拆解技术任务并带领团队交付；具备跨团队接口协作、系统集成与复杂问题定位能力。
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